国际人工智能协会前主席约兰达·吉尔在“2022人工智能合作与治理国际论坛”上发言。
约兰达·吉尔认为,人类的局限性会阻碍科学 的进步。我们进入跨学科研究时,从生理 、行为、医学等多个角度看 ,很难把各个学科 的知识融会贯通。但是人工智能在这个方面有它 的优势。人工智能系统越能够了解科学 的各个门类,就越能更好地进行跨学科 的聚合 。
在约兰达·吉尔看来 ,一个值得思考 的问题 是 ,我们如何去开发人工智能 ,使其在未来能够写作论文 。这需要我们去获取什么、表现什么,从而使得人工智能系统具有写论文 的能力 。
“如果说人工智能系统能承担这个任务 ,论文将会更加准确 。”约兰达·吉尔提到 ,同时 ,我们也可使论文定制化,例如有的人想浏览 ,有的人想看原则、方法论和结果 ,有 的人想重现结果,我们可以利用人工智能系统 ,实现论文定制化 。
约兰达·吉尔认为存在开发人工智能科学家 的路径 。“我们给予它算法、数据,又不止于此 ,让人工智能够有更大的主动性 ,有一定的自主性 、独立性 ,以此去研究科学问题 ,进一步成为研究助理甚至作者。”(完)
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